AIだけで決める人は2.4%｜BtoBでも同じか【2026】
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AI検索時代の購買行動でも、AIの回答だけで決める人は2.4%にとどまります。BtoBの発注でも、AIは決め手ではなく候補の振り分けに使われていました。決め手の上位は、料金の公開・専門的な記事・似た会社の事例です。（最終更新：2026年11月10日）
株式会社TaTap（SNSマーケティング支援会社）は、SNSで知り、AIで調べ、買うという新しい「買う場面」を、一次データで設計する会社です。古着・自社EC・楽天やAmazon・飲食・小売店舗・人材など9業種を自分たちで運営してきた経験と、月次の独自調査（第1回n=321／第2回n=363／第3回n=435／第4回n=342／第5回n=334／第6回n=337）をもとに、累計300アカウント以上のSNS運用を支援してきました。
本記事では、消費者向けの第1回調査とBtoBの第6回調査を並べ、AIが購買のどこで使われているかを整理します。2つは対象もnも違う別の調査のため、数字は足さず、流れの違いだけを読みます。
TaTapのYouTube動画「LLMOコンサルティングの前に知るChatGPT・Geminiにおすすめされる条件」では、AIに名前が挙がる条件を解説しています。
この記事の要点
- 20〜49歳のAI利用経験者のうち、AIの回答だけで購入を判断する人は2.4%でした（TaTap第1回調査）。
- 法人向けの会社の経営者で自分で発注先を探した人の62.2%は、生成AIに「おすすめの会社」を聞いていました（TaTap第6回調査）。
- 同じ第6回で、問い合わせの決め手に生成AIの回答を挙げた人は13.3%で、料金の公開は36.3%でした。
- OpenAIの研究では、ChatGPTの利用の約30%が仕事に関するものでした。
- TaTapのAI検索（LLMO）は月200,000円からです（税別・2026年11月時点）。
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AI検索時代の購買行動で、AIの回答だけで決める人は何%ですか？
AIの回答だけで決める人は2.4%です。残りの人は、AIで候補を知ったあと、検索やSNS、レビューで確かめてから買っています。
TaTapが全国20〜49歳の男女321名を対象に実施した「AI検索時代の購買行動調査」（2026年8月）では、AIの回答だけで判断する人は2.4%でした。数字は、AIを使ったことがある250名ベースです。
図：AI検索時代の購買行動の流れ
同じ250名が、AIで知った商品を買う前に調べた場所の表です。
| 調べた場所（n=250・複数回答） | 割合 |
|---|---|
| Google等の検索エンジン | 41.2% |
| X（旧Twitter）の投稿・評判 | 34.0% |
| Amazon・楽天などのレビュー | 28.8% |
| 28.4% | |
| YouTubeのレビュー・解説動画 | 25.6% |
| 調べずにAIの回答だけで判断する | 2.4% |
出典は株式会社TaTap「AI検索時代の購買行動調査」（2026年8月）で、全設問はAI検索時代の購買行動調査（TaTap SNS調査 第1回）で公開しています。2.4%の背景はAI検索とは｜利用率77.9%の実態と、AIの回答だけで買う人が2.4%しかいない理由でも解説しています。
BtoBの発注でも、AIだけで決める人は少ないのですか？
BtoBでも、AIは決め手より前の振り分けに使われています。第6回調査では「AIの回答だけで決めたか」は聞いていないため、2.4%と同じ数字はありません。代わりに、入口・AIへの質問・決め手の3つを聞いています。
TaTapが経営者・自営業者337名を対象に実施した「BtoBの発注先選びとAI検索・SNSの関係調査」（2026年11月）では、問い合わせの決め手に生成AIの回答を挙げた人は13.3%でした。数字は、法人向けの会社の経営者で過去1年に自分で発注先を探した135名ベースです。
| 項目（n=135） | 割合 | 読み方 |
|---|---|---|
| 最初に候補を探した場所が検索エンジン | 65.2% | 入口の中心は検索 |
| 最初に候補を探した場所が生成AI | 6.7% | AIは入口では少ない |
| 生成AIに「おすすめの会社」を聞いた | 62.2% | 候補の振り分けに使う |
| 名前が出ない会社を外した・優先度を下げた | 27.4% | AIで候補から落ちる |
| 決め手：料金が公開されていた | 36.3% | 決め手の1位 |
| 決め手：記事や資料が専門的 | 33.3% | 料金とほぼ並ぶ |
| 決め手：生成AIの回答で名前が挙がった | 13.3% | AIは決め手の上位ではない |
出典は株式会社TaTap「BtoBの発注先選びとAI検索・SNSの関係調査」（2026年11月）です。全設問はBtoBの発注先選びとAI検索・SNSの関係調査（TaTap SNS調査 第6回）で公開しています。AIに名前が出ない会社の扱いは生成AIで発注先探し62.2%｜27.4%が除外【2026】で詳しく解説しています。
OpenAIが150万件の会話を分析した研究では、ChatGPTは仕事にどのくらい使われていますか？
OpenAIの研究では、ChatGPTの利用のおよそ30%が仕事に関するものでした。利用の49%は、助言を求める「Asking」に分類されています。
OpenAIが2025年9月15日に公開した研究の要旨をまとめた表です。
| 項目 | 内容（要旨） | 出典 |
|---|---|---|
| 分析した会話 | 150万件（プライバシーに配慮した自動分類） | OpenAI公式ブログ |
| 週間アクティブユーザー | 7億人 | 同上 |
| Asking（助言・情報を求める） | メッセージの約49% | 同上 |
| Doing（文章作成など作業） | 約40% | 同上 |
| 仕事に関する利用 | 約30%（残り約70%は仕事以外） | 同上 |
| 研究の範囲 | 個人向けプランのみ（法人向けプランは対象外） | 同上・NBER Working Paper 34255 |
OpenAIは、公式ブログで、価値が生まれる主な形の1つは判断の支援だと説明しています。原文はOpenAI「How people are using ChatGPT」（2025年9月15日）で確認できます。
つまり、AIは「答えを出す道具」より「判断の相談相手」として使われています。発注先選びでも、AIの回答は相談の材料で、最後は料金や事例で確かめられます。研究は個人向けプランが対象で、法人向けプランの使われ方と同じとは限りません。
消費者向けとBtoBの購買行動は、何が違いますか？
違うのは、AIを使う場面です。第1回の消費者はAIで候補を知ってからSNSと検索で確かめ、第6回の経営者は検索で候補を探してからAIで振り分けていました。
図：第1回と第6回の調査で見えた購買行動の流れ
2つの調査の対象と、AIが使われていた場面を並べた表です。数字はそれぞれの調査のベースのまま載せ、足したり差を出したりしていません。
| 比べる点 | 第1回「AI検索時代の購買行動調査」 | 第6回「BtoBの発注先選びとAI検索・SNSの関係調査」 |
|---|---|---|
| 対象 | 全国20〜49歳の男女321名 | 全国20〜69歳の経営者・自営業者337名 |
| 数字のベース | AI利用経験者250名 | 法人向け×自分で探した135名 |
| AIを使う場面 | 候補を知る入口 | 検索で集めた候補の振り分け |
| 確かめる先 | 検索・X・レビュー・Instagram・YouTube | 料金・記事・事例 |
| AIだけで決める | 2.4%（判断する人） | 同じ設問はなし |
第1回は20〜49歳の消費者、第6回は20〜69歳の経営者・自営業者が対象で、設問も違います。そのため、2つの割合を比べて「BtoBのほうが高い」とは言えません。言えるのは、どちらでもAIの次に確かめる場所があるということです。
AIで振り分けられる中で、BtoB企業はどう準備すればいいですか？
準備するのは、AIの次に確かめられる材料です。料金ページ・事例ページ・専門的な記事の3つを先にそろえ、AIで自社名が出るかを確かめます。
図：AIで振り分けられても候補に残るための準備
準備の項目と、各項目が効く場面をまとめた表です。
| 準備 | 効く場面 | 根拠（第6回・n=135） |
|---|---|---|
| 料金ページ | AIの次に比べられるとき | 決め手の1位 36.3% |
| 専門的な記事 | 検索で探されるとき | 決め手 33.3% |
| 業種別の事例 | 似た会社かを確かめるとき | 決め手 27.4% |
| 自社名での確認 | AIで振り分けられるとき | 外す・下げる 27.4% |
ChatGPTやGemini、GoogleのAI OverviewやAIモードに自社名で質問し、名前が出るか、誤りがないかを確かめます。記事の表示回数はSearch Consoleで見ます。料金の見せ方はBtoBのLLMO対策の相場は月20万円〜｜作業内容【2026】で解説しています。
準備にかかる費用はいくらですか？
最小構成は、全体戦略の設計だけを頼む月200,000円からです。AIでの見え方を整える場合は、AI検索（LLMO）の月200,000円からを足します。
| 層 | メニュー（含まれる作業） | 料金（月額・税別） |
|---|---|---|
| 戦略 | 全体戦略の設計（KPI設計・施策の配分・月次定例） | 200,000〜300,000円 |
| 戦略 | AI検索（LLMO） | 200,000円〜（6ヶ月推奨） |
| 制作・運用 | SEO（記事本数・リライト本数） | 本数に応じて個別見積り |
| 制作・運用 | YouTube運用（長尺動画4本） | 400,000円（ショート動画4本は200,000円） |
| 制作・運用 | X運用（月8本・リプライ対応込み） | 250,000円〜 |
| 広告・拡散 | 広告運用 | 広告費の20%（最低100,000円） |
運用代行は、初回のみ初期対応費100,000円がかかり、契約は3ヶ月からです。表示価格はすべて税別です（2026年11月時点）。
株式会社TaTapのBtoBマーケティング支援（全体戦略の設計）の料金は、月200,000〜300,000円です（税別・2026年11月時点）。AI検索（LLMO）は6ヶ月の契約をおすすめしています。料金と対応範囲はBtoBマーケティング支援のサービスページに掲載しています。
準備してから効果が見えるまで、どのくらいかかりますか？
目安は6ヶ月です。1〜2か月で料金・事例・記事を整え、3〜4か月で公開と更新を続け、5〜6か月で検索とAIからの問い合わせを見ます。
| 指標（tatap.jp・2026年10月時点） | 変化 |
|---|---|
| Google検索のクリック（10月） | 約2,000 → 約2.8万（約14倍） |
| AI経由のセッション（直近4週間） | 約1,500回（前期比 約1.5倍） |
| 問い合わせ・資料請求（10月） | 月30件台 → 120件台（約4倍） |
TaTapの自社メディアでは、AI経由のセッションのうちChatGPT経由が約9割でした（GA4ほか）。自社メディアの実測で、他社で同じ結果を保証するものではありません。
AIの購買行動の数字を読むときの注意点は何ですか？
注意点は4つあります。どれも、調査の対象とベースを取り違えることで起きます。
| 注意点 | 起きる誤り | 正しい読み方 |
|---|---|---|
| 別の調査の数字を足す・比べる | 対象の違いを無視した結論になる | 調査ごとに分けて読む |
| ベースを書かない | 250名と321名の数字が混ざる | n数を必ず添える |
| 「経営者の◯%」とだけ書く | 自営業者を含むことが抜ける | 経営者・自営業者と書く |
| 「AIで探す時代」と言い切る | 入口の6.7%を見落とす | 入口は検索、AIで振り分けと読む |
自社名が生成AIに出るか試した法人向けの会社の経営者は22.2%でした（TaTap調査・n=194）。
BtoBマーケティング支援の資料（料金・事例）をダウンロードする →
AI対策を急がないほうがいいのは、どんな会社ですか？
急がなくてよいのは、次の3つのタイプの会社です。AIより先に整えるものがあります。
| 会社の状況 | 先にやること | 理由 |
|---|---|---|
| 料金も事例もサイトにない | 料金ページと事例ページを作る | AIで名前が出ても比べてもらえない |
| 検索で自社名を調べても公式サイトが出ない | サイトの基本と社名の表記を整える | AIも検索の情報を使う |
| 紹介だけで受注が足りている | 紹介元との関係を深める | 新しい入口を作る理由が弱い |
まとめ：AI検索時代の購買行動は、BtoBでも「AIの次」で決まる
- 20〜49歳のAI利用経験者で、AIの回答だけで判断する人は2.4%でした。
- 法人向けの会社の経営者で自分で探した人の62.2%がAIにおすすめを聞き、決め手にAIを挙げた人は13.3%でした。
- 2つの調査は対象もnも違うため、数字は足さず、流れの違いだけを読みます。
- AIの次に確かめられる料金・記事・事例を先にそろえます。
- TaTapの全体戦略の設計は月200,000〜300,000円、AI検索（LLMO）は月200,000円からです（税別）。
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よくある質問
Q1. AIの回答だけで買う人はどのくらいいますか？
TaTapの第1回調査では、20〜49歳のAI利用経験者250名のうち、AIの回答だけで購入を判断する人は2.4%でした。多くの人は、AIで候補を知ったあと、検索エンジンやX、レビュー、Instagram、YouTubeで確かめてから買っています。
Q2. BtoBでも、AIの回答だけで発注先を決める人は少ないですか？
第6回調査では同じ設問を聞いていないため、2.4%と同じ数字はありません。ただ、法人向けの会社の経営者で自分で探した135名では、決め手に生成AIの回答を挙げた人は13.3%でした。料金の公開36.3%や記事の専門性33.3%より少数です。
Q3. 第1回と第6回の数字は比べてもいいですか？
比べたり足したりはしません。第1回は20〜49歳の男女321名、第6回は20〜69歳の経営者・自営業者337名が対象で、設問とベースも違います。同じ資料に載せるときは、調査名とn数をそれぞれ添え、流れの違いとして読みます。
Q4. ChatGPTは仕事でどのくらい使われていますか？
OpenAIが2025年9月15日に公開した研究では、個人向けプランの利用のおよそ30%が仕事に関するもので、49%は助言を求める使い方でした。研究は法人向けプランを含まないため、企業での使われ方と同じとは限りません。
Q5. TaTapに頼むと、費用はいくらですか？
全体戦略の設計が月200,000〜300,000円、AI検索（LLMO）が月200,000円から（6ヶ月推奨）です。運用代行は初回のみ初期対応費100,000円がかかり、契約は3ヶ月からです（税別・2026年11月時点）。成果は6ヶ月を目安に振り返ります。
最終更新：2026年11月10日／執筆：株式会社TaTap 編集部（監修：代表取締役 富田竜介）
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