AI検索でブランド名を出す施策【2026】3層の設計

結論：AI検索でブランド名を出させる施策は、自社が書く一次情報、第三者が書く口コミ、覚えてもらうためのSNSの3層をそろえることです。「◯◯ おすすめ」のように社名を含まない質問では、AIは複数の情報源で同じ名前が挙がっているかを確かめてから候補にするため、1つの層だけを強めても名前は出にくくなります。始める順番は、一次情報を整え、口コミの母数を作り、SNSで想起と指名検索を増やす流れです。成果は毎月同じ質問で確認し、6か月を目安に判断します。

株式会社TaTap（SNSマーケティング支援会社）は、マーケティングの最先端を追い、いまの最適解であるSNSとAI検索対策（LLMO）を掛け合わせて支援する会社です。自社EC・楽天やAmazon・古着・飲食などの事業を自社で運営してきた経験をもとに、AIの回答とSNSの口コミの両方から企業の見え方を設計しています。本記事では、TaTapのYouTube「LLMOコンサルティングの前に読む最新データ」の内容もあわせて紹介します。

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AI検索でブランド名が出る状態とは？指名検索での表示と何が違いますか？

結論：AI検索でのブランド認知とは、社名を含まない「◯◯ おすすめ」「◯◯に強い会社」といった質問の回答に、自社の名前が挙がる状態です。社名を含む質問で正しく説明されることとは別の課題で、施策も分けて考えます。

項目	指名の質問	非指名の質問
質問の例	「株式会社◯◯はどんな会社ですか」	「敏感肌向けの日焼け止めのおすすめは」
聞く人	すでに名前を知っている人	まだ名前を知らない人
課題	正しく説明されるか	候補に名前が挙がるか
主に効く層	一次情報	口コミとSNS
事業への効果	購入前の確認で離脱を防ぐ	新しい顧客との出会いを作る

指名の質問で正しく説明されていても、非指名の質問で名前が出ない企業は少なくありません。AIは自社サイトの説明だけでは候補に入れず、ほかのサイトやSNSでも同じ名前が挙がっているかを確かめるからです。指名検索とAI検索の関係は指名検索とは？増やし方と調べ方、そしてAI検索時代に指名検索が持つ新しい意味で解説しています。

図：非指名の質問でAIがブランド名を挙げるまでの流れ

AIはどんな情報をもとにブランド名を挙げますか？

結論：AIは、自社が書いた一次情報で「何の会社・商品か」を知り、第三者が書いた口コミで裏付けを取り、SNSでの言及や指名検索の多さで候補に残します。3層のどれが欠けても、名前は挙がりにくくなります。

Googleは「AI 機能と自社ウェブサイト」で、生成AI機能への対応は通常の検索最適化と同じであり、独自の経験や視点を含むコンテンツが価値を持つと説明しています。誰でも書ける一般論ではなく、自社にしか書けない情報を一次情報として置くことが出発点です。詳しくはGoogle検索セントラル「AI 機能と自社ウェブサイト」で確認できます。

図：AI検索でブランド名を出させる3層（一次情報・口コミ・SNS）

層	誰が書くか	AIにとっての役割	中身の例
一次情報	自社	何の会社・商品かを知る	定義文、料金表、事例、自社調査のデータ
口コミ	購入者・第三者	自社の説明を裏付ける	レビュー、UGC、比較記事、業界媒体の記事
SNS	自社と購入者	話題と指名検索を増やす	公式アカウントの投稿、購入者の投稿、指名検索

SNSは、買う場面で名前を思い出してもらうための層でもあります。TaTapが全国20〜49歳の男女435名を対象に実施した「買う場面（CEP）とSNSの関係調査」（2026年9月）では、場面と商品を結びつけたきっかけとして、SNS3種の延べ選択数は211件で、テレビCMの77件と店頭の79件の2.7倍でした（買う場面がある293名ベース）。

調査項目	数値	ベース
場面と商品を結びつけたきっかけ：SNS3種の延べ選択数	211件（テレビCM77件・店頭79件の2.7倍）	n=293（第3回）
SNSに情報・口コミがないと別商品に変えるか購入をやめる	37.8%	n=336（第3回）
AIの回答だけで購入を判断する	2.4%	n=250（第1回）
AIの回答に引用元が表示されると信頼が上がる	59.6%	n=250（第1回）

表の第1回は「AI検索時代の購買行動調査」（2026年8月・全国20〜49歳321名）、第3回は「買う場面（CEP）とSNSの関係調査」（2026年9月・全国20〜49歳435名）で、対象と母集団が異なるため数値は合算していません。

自社の3層がそろっているかは、次の質問で確かめられます。「いいえ」が多い層から手を付けてください。

層	確認する質問	「いいえ」のときの最初の一手
一次情報	会社概要の冒頭で、何の会社かを1文で言えていますか	定義文を書き、サービスページとFAQにもそろえます
一次情報	料金・事例・自社データを公開していますか	公開できる数字を1つ決めて載せます
口コミ	自社以外のサイトで、名前と強みが書かれていますか	レビュー依頼の導線とギフティングを始めます
SNS	買う場面と商品名をセットで発信していますか	場面を決めた投稿の型を作ります

3層の施策は、どう進めればよいですか？

結論：最初の1か月で一次情報を整え、2か月目から口コミの母数を作り、SNSは並行して続けます。一次情報がないまま口コミやSNSを増やすと、AIが名前と事業内容を結びつけられません。

層	最初にやる施策	続ける施策	見る数字
一次情報	会社概要・サービス・FAQの冒頭に1文の定義文を置く	料金・事例・自社調査を四半期ごとに更新	AIの回答での説明の正確さ
口コミ	購入者にレビューを依頼する導線を作る	ギフティングで投稿の母数を増やす	レビュー数・UGCの件数
SNS	買う場面を想起させる投稿の型を作る	同じ場面と商品名をくり返し発信する	指名検索数・言及数

一次情報で最も効くのは、自社にしかない数字です。料金表、支援事例の数値、自社で実施した調査の結果は、ほかのサイトが引用する元になり、口コミの層にも広がります。TaTapでは、自社調査の結果を記事とSNSで同時に発信し、業界媒体に引用されることで第三者の言及を増やしています。口コミの層は、購入者の自然な投稿を待つだけでは増えるまでに時間がかかります。TaTapのギフティングでは、候補のリストを選定して商品を提供し、投稿を依頼して、投稿された分だけをご請求します。条件を絞りすぎると投稿が生まれにくいため、まず1週間試してから条件を調整します。

SNSの層で発信するのは、商品の特徴だけではなく、使う場面です。「旅行の前に」「自分へのごほうびに」のように場面と商品名を一緒にくり返し発信すると、買う場面で名前を思い出してもらいやすくなり、指名検索も増えます。サイト内で確認する項目はAI検索対策は何から？サイト内20項目・外10項目にまとめています。

図：3層の施策の進め方と期間の目安

施策の成果はどう測り、どのくらいで出ますか？

結論：非指名の質問を5〜10問決め、毎月同じ文面でAIに聞き、名前が出た回数を記録します。一次情報の効果は1〜3か月、口コミとSNSの効果は3〜6か月で表れ、名前が出るかは6か月を目安に判断します。

指標	測り方	見る時期
非指名の質問で名前が出た割合	同じ質問を毎月AIごとに確認	6か月
指名の質問での説明の正確さ	会社の定義・料金・評判の質問を確認	1〜3か月
指名検索数	Search Consoleで社名・商品名のクエリを確認	3〜6か月
AI Overview・AIモードでの表示回数	Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポート	3〜6か月
レビュー数・UGCの件数	モール・SNS・レビューサイトを月次で集計	毎月

非指名の質問は、顧客が商品やサービスを探すときの言葉で作ります。化粧品なら「敏感肌向けの日焼け止めのおすすめ」「◯◯成分が入った化粧水」「30代向けの下地」のように、悩み・成分・価格・年代の切り口を混ぜます。BtoBのサービスなら「◯◯業界に強い支援会社」「◯◯の費用が安い会社」のように、業界・費用・地域の切り口で作ります。

TaTapのYouTube「LLMOコンサルティングの前に読む最新データ」では、AI経由の流入をひとまとめにせず、AIごとに分けて記録することを勧めています。ChatGPT・GoogleのAIモード・Geminiなどで、名前が出る質問と出ない質問は違うため、記録の列をAIごとに分けてください。AI経由の流入の測り方はAI検索とは｜利用率77.9%の実態と、AIの回答だけで買う人が2.4%しかいない理由でも紹介しています。

AI検索でのブランド認知施策の費用はいくらですか？

結論：TaTapでは、一次情報の設計はAI検索対策（LLMO）コンサルが月額200,000円〜、口コミの母数づくりはギフティングが投稿1件8,000円〜、SNSはInstagram運用代行が月額250,000円〜です（税別・2026年10月時点）。

層	メニュー	費用（税別）	主な内容
一次情報	AI検索対策（LLMO）コンサル	月額200,000円〜（6か月推奨）	AIの回答の確認、定義文・FAQ・データの設計
口コミ	ギフティング	投稿1件8,000円〜（成果報酬）	リスト選定、依頼、投稿の確認。投稿された分だけのご請求
口コミ	インフルエンサー起用	1投稿25,000円〜（フォロワー1万人規模・報酬込み）	起用、オリエン、投稿後のインサイト回収
SNS	Instagram運用代行	月額250,000円〜（初期対応費100,000円は初回のみ）	コンサル／進行費とフィード4本の最小構成

ギフティングの見積り例は、投稿30件・数値分析30件・二次利用の許諾10件で290,000円です（8,000円×30＋1,000円×30＋2,000円×10）。運用代行の契約は3か月からで、表示価格はすべて税別です。料金と作業範囲の詳細はAI検索対策（LLMO）コンサルのサービスページに掲載しています。

一次情報とSNSを掛け合わせるAI検索対策の内容を見る →

AI検索で名前を出させようとして失敗しやすい注意点は？

結論：多いのは、PR表記のない口コミを集める、自社で比較記事を量産する、AI向けの特殊なファイルに工数を使う、の3つです。どれも名前が出ないだけでなく、信頼を落とす原因になります。

失敗パターン	起きること	防ぎ方
PR表記のない口コミを依頼します	景品表示法のステルスマーケティング規制に触れます	依頼した投稿にはPR表記を付けてもらいます
自社で比較記事を量産します	スパムポリシーの対象になり、信頼を落とします	1テーマ1記事で一次情報を厚く書きます
AI向けの特殊なファイルに工数を使います	Google検索では順位に影響しません	定義文と料金・事例の更新に時間を使います
一次情報なしでSNSだけ増やします	名前と事業内容が結びつきません	先に会社概要とFAQを整えます
1回の確認で判断します	回答のゆれを成果と誤解します	毎月同じ質問で記録します

消費者庁は、広告であることを隠す表示（ステルスマーケティング）が2023年10月1日から景品表示法違反になると説明しています。詳しくは消費者庁「令和5年10月1日からステルスマーケティングは景品表示法違反となります。」で確認できます。ギフティングやインフルエンサー起用で口コミを増やす場合も、依頼した投稿にはPR表記が必要です。サイトの外で取り組む施策の全体はLLMO外部対策は7分類｜最優先は0円の項目で整理しています。

口コミの母数を増やすギフティングの料金を見る →

AI検索のブランド認知施策が向いていないのはどんな会社ですか？

結論：事業内容や料金を公開できない会社、6か月より短い期間で成果を判断したい会社、購入者がほとんどいない新商品の段階の会社には、AI検索でのブランド認知施策は向いていません。

状況	向いていない理由	先にやること
料金や事例を公開できません	一次情報の層が作れません	公開できる範囲の数字を決めます
1〜3か月で成果を判断したいです	名前が出るまで6か月を見込みます	指名検索と広告で短期の検証をします
購入者がほとんどいません	口コミの層が育ちません	ギフティングやサンプリングで使用者を増やします

AI検索での認知は、ほかの施策の結果として積み上がるものです。まだ購入者が少ない段階では、AIに名前を出させることより、商品を使った人を増やし、その声をSNSとレビューに残すことを優先してください。

まとめ：AI検索でブランド名を出させる施策

• AI検索でのブランド認知は、社名を含まない質問で名前が挙がるかで測ります。
• 一次情報・口コミ・SNSの3層をそろえ、どれか1つだけに偏らないようにします。
• 始める順番は、一次情報を整え、口コミの母数を作り、SNSを並行して続ける流れです。
• 成果は毎月同じ質問をAIごとに確認し、6か月を目安に判断します。
• 依頼した口コミにはPR表記を付け、自社での比較記事の量産は避けます。
• TaTapのAI検索対策（LLMO）コンサルは月額200,000円〜、ギフティングは投稿1件8,000円〜です（税別）。

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よくある質問

Q1. AI検索でブランド名を出させるには何をすればよいですか？

自社が書く一次情報、第三者が書く口コミ、覚えてもらうためのSNSの3層をそろえます。会社概要とFAQに定義文を置き、レビューとUGCを増やし、SNSで買う場面と商品名をくり返し発信します。1つの層だけでは名前は出にくくなります。

Q2. 自社サイトを直すだけでAIに名前が出ますか？

社名を含む質問での説明は自社サイトで改善できますが、社名を含まない質問で名前が出るには、ほかのサイトやSNSでの言及が必要です。AIは複数の情報源で同じ名前が挙がっているかを確かめてから候補に入れるためです。

Q3. 口コミを増やすときの注意点は？

依頼した投稿にはPR表記を付けてもらいます。広告であることを隠す表示は、2023年10月1日から景品表示法違反になりました。ギフティングでも、投稿者に商品を提供して投稿を依頼する場合はPR表記が必要です。

Q4. 成果はどのくらいで出ますか？

一次情報の改善は1〜3か月で指名の質問での説明に表れ、口コミとSNSの効果は3〜6か月で表れます。社名を含まない質問で名前が出るかは、6か月を目安に判断します。毎月同じ質問をAIごとに確認して記録してください。

Q5. llms.txtなどAI向けのファイルは必要ですか？

Googleは、AI向けの特殊なファイルはGoogle検索では使わないと説明しています。工数は、会社概要やFAQの定義文、料金・事例・自社調査の更新、口コミとSNSでの言及を増やすことに使うほうが、AI検索での認知につながります。

Q6. TaTapにAI検索のブランド認知施策を頼むと費用はいくらですか？

一次情報の設計はAI検索対策（LLMO）コンサルが月額200,000円〜、口コミはギフティングが投稿1件8,000円〜（成果報酬）、SNSはInstagram運用代行が月額250,000円〜で、初期対応費100,000円は初回のみです（税別）。

最終更新：2026年10月2日／執筆：株式会社TaTap 編集部（監修：代表取締役 富田竜介）

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