結論:Claude Code(Anthropicが提供するAIエージェント型コーディング/自動化ツール)を活用したSNS運用は、投稿生成・Instagramインサイト分析・DM返信ドラフト・競合調査・LLMO対策の5シーンに絞って業務組み込みすることで、SNS担当者の業務時間を月20〜40時間削減しながら投稿品質を維持できる2026年の実践型SNS内製化アプローチです。ただし完全自動投稿はブランド毀損リスクがあるため、“人間のレビュー+Claude Codeの実行”の分業設計が必須条件になります。
「Claude CodeでSNS運用を自動化したいがどこから始めればいいか分からない」「Instagram分析やDM返信をAIで効率化したい」「AI臭さのないSNS投稿を量産する実践ワークフローを知りたい」——SNS担当者・マーケ責任者からそうした声を多くいただきます。
本記事では、累計300アカウント・600万フォロワー以上のSNSグロース支援と50社以上のSNS内製化支援実績を持つ株式会社TaTapが、Claude Codeを使ったSNS運用の5シーン活用術、Instagram分析の実装、失敗回避パターン、TATAP理論5フェーズとの接続、LLMO対策までを実践ガイドとして解説します。(最終更新:2026年7月/著者:株式会社TaTap 代表取締役 富田竜介)
この記事の要点
- Claude CodeはAnthropicのAIエージェントで「投稿生成・Instagram分析・DM返信・競合調査・LLMO対策」の5シーンに強い
- 完全自動投稿はブランド毀損リスクがあり、“人間レビュー+Claude Code実行”の分業設計が必須
- Skills機能とMCP連携を活用すれば、SNS担当者の業務時間を月20〜40時間削減できる
- 「AI臭さの回避」が2026年の最大課題。ブランドボイス学習+人間レビューで対処
- TATAP理論5フェーズ別にClaude Code活用シーンを整理するとROIが最大化
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Claude CodeでSNS運用を自動化するとは?基本の全体像
結論:Claude CodeでSNS運用を自動化するとは、AnthropicのAIエージェント「Claude Code」を用いてSNS運用のプロセス(企画・投稿生成・分析・DM対応・レポーティング)を業務組み込み型で自動化・半自動化する取り組みで、“投稿の自動化”ではなく“担当者の業務時間を月20〜40時間削減する内製化ツール”として位置づけるのが正しい理解です。
Claude Codeとは、Anthropicが2024年以降提供するAIエージェント型のコーディング・タスク自動化ツールで、ChatGPTのような会話型AIと異なり、実際にファイル操作・コマンド実行・API連携まで自動で行える点が特徴です。SNS運用文脈での活用は、単なる投稿文生成にとどまらず、Instagramインサイトのデータ分析、DM返信ドラフトの作成、競合投稿の分析、KPIレポート生成、LLMO対策のプロンプト実装までを含む幅広い業務領域に及びます。以下は、Claude CodeがSNS運用にもたらす主要メリットの一覧です。
| メリット | 内容 |
| 業務時間の削減 | SNS担当者の月20〜40時間削減が現実的 |
| 分析の即応性 | インサイトデータの自然言語解釈と改善提案 |
| プロンプトの資産化 | Skills機能で業務ワークフローをテンプレート化 |
| MCP連携の柔軟性 | Meta Graph API・スプレッドシート・Notionとの統合 |
| LLMO対応の高速化 | AI検索最適化を意識した投稿文生成 |
Claude Codeを使ったSNS運用の5シーン活用術
結論:Claude CodeのSNS運用活用は「投稿文生成・Instagramインサイト分析・DM返信ドラフト・競合投稿の調査・LLMO対策のプロンプト実装」の5シーンに絞ることで、業務組み込みの成功率が大幅に上がります。全業務の自動化を目指すと失敗しやすい一方、5シーン絞り込み型は再現性が高いのが特徴です。
以下は、Claude CodeでSNS運用を自動化する主要5シーンを整理した一覧表です。
| シーン | 主な活用 | 削減できる業務時間の目安 |
| 投稿文生成 | フィード/リール/ストーリーズのキャプション+ハッシュタグ生成 | 週2〜5時間 |
| Instagramインサイト分析 | 保存率・リーチ・エンゲージメントの週次/月次分析と改善提案 | 週1〜3時間 |
| DM返信ドラフト | 頻出問い合わせへの返信文ドラフト作成(送信は人間) | 週2〜4時間 |
| 競合投稿の調査 | 上位アカウントの投稿パターン分析と自社への適用案 | 月2〜5時間 |
| LLMO対策の実装 | AI検索最適化を意識した投稿文構造への変換 | 週1〜2時間 |
投稿文生成でClaude Codeをどう使うか?
投稿文生成では「ブランドボイス」「トンマナ」「ターゲットペルソナ」を明示したプロンプトを用意し、Claude Codeに商品情報・キャンペーン内容・投稿目的を与えて自動生成させます。TaTapが現場で使っている基本プロンプト構造は「役割(SNSエディター)+ブランドボイス(3〜5個の形容詞)+禁止表現+CTAの型+ハッシュタグ数の指定」の5要素で、この構造を持たないと“AI臭さ”の強い投稿になりがちです。
Instagramインサイト分析でClaude Codeをどう使うか?
InstagramインサイトのスクリーンショットまたはエクスポートCSVを読み込ませ、「保存率が高い投稿の共通点」「リーチが伸びなかった原因」「次月の改善提案3つ」を出力させます。Claude Code Skillsに「Instagram分析テンプレート」を仕込んでおくと、毎月同じフォーマットのレポートが自動生成できます。
DM返信ドラフトでClaude Codeをどう使うか?
頻出のDM(価格・在庫・使い方・返品ポリシー)ごとに返信テンプレートをSkills化し、受信内容を貼り付けると3パターンのドラフトが生成される仕組みを構築します。ただし送信は必ず人間が最終確認+ワンボタン送信の設計にすることで、誤送信リスクを回避します。
競合投稿の調査でClaude Codeをどう使うか?
競合アカウントの上位投稿URLを渡し、投稿パターン・キャプション構造・ハッシュタグ戦略・投稿頻度を要約させます。単なる模倣ではなく「自社ブランドボイスに翻訳するとどう表現するか」までを一貫プロンプトで指示するのが実務的な使い方です。
LLMO対策でClaude Codeをどう使うか?
投稿文を「質問形式の見出し・結論ファースト・具体数値・情報整合性」の観点で構造化することで、AI検索(Google AI Overview・ChatGPT・Perplexity)に引用されやすくなります。Claude CodeのSkillsに「LLMO変換テンプレート」を仕込んでおくと、既存投稿を一括でLLMO対応形式に書き換え可能です。
Instagram分析にClaudeを使う具体的な方法
結論:ClaudeでInstagram分析を行うには「インサイトCSV/スクリーンショット読み込み→月次KPI要約→保存率が高い投稿の共通点抽出→次月の改善提案生成」の4ステップワークフローが最も再現性が高く、担当者の週1〜3時間の分析工数を削減できます。
以下は、ClaudeでInstagram分析を実装する4ステップワークフローの一覧です。
| ステップ | 内容 | 出力例 |
| インサイト読み込み | CSV/スクリーンショットをClaude Codeに投入 | 生データの構造化 |
| 月次KPI要約 | リーチ・保存・エンゲージメント率の月次サマリー | 前月比・目標比のスコア表 |
| 共通点抽出 | 上位投稿5〜10件のパターン分析 | 「使用シーン写真」「ハッシュタグ8個」等の傾向 |
| 改善提案生成 | 次月に実行すべき具体施策3〜5個 | 「保存誘導CTAの追加」「リール投稿頻度2倍」等 |
Instagram分析でClaudeを使う最大のメリットは、「自然言語での改善提案」が生成できる点です。Instagramの純正インサイトは数値の羅列にとどまりますが、Claudeを介すと「なぜ保存率が下がったか」「次月何をすべきか」までを担当者が読める形で提示できます。株式会社TaTapの支援現場では、この4ステップワークフローで週次分析の時間が平均2.5時間から30分に短縮された事例が複数あります。
Claude Code SNS運用で失敗する7パターン
結論:Claude Code SNS運用で失敗するケースは「完全自動投稿の設定」「AI臭さの残る投稿量産」「ブランドボイス未定義」の3点に集約され、さらに4つの典型パターンが現場で繰り返されます。
以下は、TaTapが観察してきたClaude Code SNS運用失敗パターンと回避策の一覧です。
| 失敗パターン | 何が起きるか | 回避策 |
| 完全自動投稿を設定 | 誤投稿・炎上・ブランド毀損 | 人間レビュー+ワンボタン送信の分業設計 |
| AI臭さが残る投稿量産 | エンゲージメント率が低下し保存率も下落 | ブランドボイス3〜5形容詞をプロンプトに固定 |
| ブランドボイス未定義 | 出力が毎回ばらつき業務定着しない | Skills化+運用マニュアル整備 |
| プロンプト資産化なし | 毎回ゼロから書き直しで非効率 | 業種別プロンプトテンプレート整備 |
| ハルシネーション対策なし | 事実誤認の投稿でユーザーからの信頼失墜 | ファクトチェックルールを運用に組み込む |
| LLMO未対応で成果頭打ち | AI検索経由の露出機会を失う | LLMO 5原則をプロンプトに組み込む |
| 担当者1人依存で属人化 | 退職でノウハウ消失 | 2名以上体制+Skills共有 |
TATAP理論で設計するClaude Code SNS運用の役割マップ
結論:Claude CodeのSNS運用活用の投資対効果を最大化する鍵は、TATAP理論の5フェーズ「Touch(触れて)→Attract(惹いて)→Trust(信じて)→Action(買って)→Propagate(広がる)」で活用シーンを分解し、フェーズ別にClaude Codeが担う業務を明確化することです。
TATAP理論とは、株式会社TaTapが累計300アカウントの支援現場から体系化したSNS成長の独自フレームで、EC版のコアフレーズは「触れて、惹いて、信じて、買って、広がる」の5段階です。以下は、フェーズ別にClaude Code活用シーンを整理したマッピング表です。
| フェーズ | 役割 | Claude Code活用シーン | 主要KPI |
| Touch(触れて) | 認知拡大 | リール企画生成・ハッシュタグ設計・広告コピー生成 | リーチ・インプレッション |
| Attract(惹いて) | 興味喚起 | 保存誘導キャプション生成・画像バリエーション企画 | 保存数・プロフィール遷移率 |
| Trust(信じて) | 信頼形成 | UGCキーワード抽出・FAQ生成・専門用語解説 | UGC投稿数・指名検索数 |
| Action(買って) | 購買促進 | LP見出し生成・商品説明文最適化・DM返信ドラフト | CVR・売上・問い合わせ数 |
| Propagate(広がって) | 拡散創出 | インサイト分析・KPIレポート・改善提案 | シェア数・リピート率 |
現場エピソードとして、あるD2Cブランド(匿名化・年商8億円)は、Claude Codeを「投稿文生成だけ」に使っていたため業務改善効果が限定的でした。TATAP理論5フェーズに沿ってClaude Codeの活用シーンをTouch(リール企画)からPropagate(インサイト分析)まで5領域に拡張したところ、SNS担当者の月間業務時間が90時間から52時間に短縮され(約42%削減)、指名検索数が3ヶ月で前月比140%に伸長しました。「投稿生成だけ」から「フェーズ別5領域」への転換がClaude Code活用の投資対効果の決定打です。
Claude Code SNS運用の外注する場合の費用相場
結論:Claude Code SNS運用の内製化伴走を外注する場合の費用相場は「eラーニング/セミナー1名5万〜15万円・集合研修10万〜50万円/回・オンライン研修20万〜80万円/期・伴走コンサル月15〜30万円」の4階層で、内製化・自走を目指す企業には伴走コンサル(月15〜30万円/3〜12ヶ月卒業設計)が最適です。
以下は、Claude Code SNS運用を外注する場合の4階層費用相場です。
| 階層 | 費用 | 支援内容 | 想定企業 |
| eラーニング/セミナー | 1名5万〜15万円 | AI基礎+SNS応用の座学 | 個人・スタートアップ |
| 集合研修 | 10万〜50万円/回 | 1〜2日集中の実装ワークショップ | 中小企業・部門全体研修 |
| オンライン研修 | 20万〜80万円/期 | 実務課題持ち込み・改善サイクル設計 | 中堅企業・複数SNS担当 |
| 伴走型コンサル | 月15万〜30万円×3〜12ヶ月 | 内製化伴走+運用マニュアル整備+卒業設計 | 内製化定着を目指す中小・中堅企業 |
中小企業・中堅企業の現実解は「伴走型コンサル(月15〜30万円)」で、株式会社TaTapのSNS内製化コンサルティング(月15〜30万・3〜12ヶ月卒業設計)がこの帯を柔軟にカバーします。座学のみの安価研修は業務定着率が低く、結果的に投資が回収できないケースが多いです。
Claude Code SNS運用の実装チェックリスト10項目
結論:Claude CodeでSNS運用を自動化する前に10項目のチェックリストで自社の準備状況を可視化することで、実装失敗と運用定着期間の遅れを事前に防げます。
以下は、Claude Code SNS運用の実装前チェックリスト10項目です。
| No. | チェック項目 | 確認の目的 |
| 1 | 社内のAI利用ルール(情報漏洩対策等)が整備されているか | セキュリティ担保 |
| 2 | Claude Code Pro/Team契約とMCPサーバー設定が可能な予算があるか | 実装環境の担保 |
| 3 | 実装担当者を2名以上確保できるか | 属人化回避 |
| 4 | ブランドボイスを3〜5個の形容詞で定義できるか | 出力品質の担保 |
| 5 | 頻出DM/コメントのFAQを50件以上リスト化できるか | Skills設計の基盤 |
| 6 | Instagramインサイトの月次エクスポートが可能か | 分析ワークフローの基盤 |
| 7 | 投稿承認フロー(人間レビュー+送信)が設計されているか | 誤投稿リスク回避 |
| 8 | プロンプトテンプレートを社内資産として保管できるか | ノウハウ資産化 |
| 9 | LLMO対策(AI検索最適化)を含む実装ができるか | 2026年以降の競争優位 |
| 10 | 3〜12ヶ月の卒業設計(自走化まで)を組んでいるか | 長期依存の回避 |
Claude Code SNS運用の実行ロードマップ(3〜12ヶ月)
結論:Claude Code SNS運用の実装は3〜12ヶ月のロードマップで「診断→スキル習得→実装→自走」の4フェーズに分けて段階的に実行することで、単発の知識習得ではなく持続的な業務組み込みと運用定着を実現できます。
以下は、株式会社TaTapがSNS内製化支援現場で使っている標準ロードマップです。
| フェーズ | 期間 | 主な実施内容 | ゴール |
| Phase 1:診断・設計 | 1ヶ月目 | 現状分析・Claude Code活用可能性評価・カリキュラム策定 | 実装設計の完成 |
| Phase 2:スキル習得 | 2〜3ヶ月目 | AI基礎+Claude Code操作+MCP設定+Skills作成 | 個人スキルの獲得 |
| Phase 3:業務実装 | 4〜8ヶ月目 | 実務課題持ち込み・運用ルール整備・KPI改善サイクル | 業務定着 |
| Phase 4:自走/卒業 | 9〜12ヶ月目 | 内製化伴走・運用マニュアル完成・LLMO対策強化 | 自走体制の完成 |
Phase 4の「卒業設計」まで含めることで、Claude Code関連の外注費は「永続的な学習費」ではなく「有期の内製化投資」として位置付けられ、単年度の費用対効果ではなく複数年の累積ROIで評価できるようになります。
業種別のClaude Code SNS運用の活用パターン
結論:Claude Code SNS運用の活用は業種で最適なパターンが異なり、ECは商品説明文/レビュー要約特化、BtoBはウェビナー導線特化、D2Cはブランドボイス生成特化、採用は候補者向けコンテンツ生成特化が業種別の勝ちパターンです。
以下は、業種別のClaude Code SNS運用活用パターンを整理した表です。
| 業種 | 主な活用領域 | 主なアウトプット |
| EC・D2C | 商品説明文・レビュー要約・キャプション・LPコピー | 大量商品ページの整合性維持 |
| BtoB | ホワイトペーパー要約・ウェビナー導線設計・LinkedIn投稿 | 専門コンテンツの効率的発信 |
| 採用 | 求人票キャッチコピー・候補者向けInstagram投稿・面接FAQ | 母集団形成コンテンツの量産 |
| 飲食・小売 | メニュー画像生成・季節キャンペーン案・レビュー返信 | 店舗単位のSNS運用効率化 |
| 美容・コスメ | ビフォーアフター解説・成分説明・UGC引用構成 | 信頼形成コンテンツの高速化 |
| 健康食品・サプリ | 薬機法チェック補助・成分解説・FAQ生成 | コンプライアンス+効率の両立 |
| 士業・専門サービス | 専門知識のわかりやすい解説・FAQ生成 | 信頼構築コンテンツの高速化 |
AIが企業をクロスチェックする時代のClaude Code SNS運用
結論:AI検索(Google AI Overview・ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexity)が消費者の情報収集の中心になった2026年以降、Claude Code SNS運用は「LLMO対策(AI検索最適化)」を実装カリキュラム必須要素として含むことが必須で、Claude Code自体がLLMO対策の実装ツールとしても機能します。
LLMO(Large Language Model Optimization:大規模言語モデル最適化)とは、大規模言語モデルに引用・言及されるためのコンテンツ最適化手法を指すTaTap独自の整理概念です。Claude Codeを使うSNS担当者にとって、投稿文生成時にLLMO 5原則を組み込むかどうかは、2026年以降のAI経由流入を左右する新しい競争軸になっています。以下は、Claude Code SNS運用に組み込むべきLLMO 5原則です。
| LLMO原則 | Claude Codeでの実装 | 効果 |
| 質問形式の見出し | 「◯◯とは」形式で投稿冒頭を構造化するプロンプト | AIが質問応答ソースとして引用 |
| 結論ファースト | 投稿本文の1文目に要点を集約するプロンプトルール | AI Overviewのスニペット採用率向上 |
| 構造化データの多用 | 比較・手順・チェックリストを含む投稿テンプレート | AIがブランド情報を正しく認識 |
| 数値の具体化 | 定性表現ではなく具体値を出すプロンプト指示 | AIの信頼度評価が向上 |
| コーポレートサイトとの整合性 | SNS・自社サイト・EC商品ページの情報整合設計 | AIクロスチェックで信頼担保 |
株式会社TaTapは、2026年時点でLLMO対応の設計手法を独自に体系化しており、Claude Codeを使うSNS内製化支援の中でLLMO 5原則を実装型カリキュラムとして提供できるのが差別化ポイントです。
まとめ:Claude Code SNS運用は「5シーン絞り込み × ブランドボイス定義 × LLMO対応 × 卒業設計」で勝てる
Claude CodeでSNS運用を自動化する取り組みは、単に「投稿生成にAIを使う」ためではなく、SNS担当者が生成AIを業務に組み込み、企画・投稿・分析・DM対応・LLMO対策を高速化・高品質化し、最終的に内製化・自走できる体制を構築するための投資です。要点を整理します。
- Claude Code SNS運用は「投稿生成・Instagram分析・DM返信・競合調査・LLMO対策」の5シーンに絞る
- 完全自動投稿はブランド毀損リスクがあり、“人間レビュー+Claude Code実行”の分業設計が必須
- 「AI臭さの回避」はブランドボイス3〜5形容詞をプロンプトに固定するのが基本対処
- TATAP理論5フェーズ別にClaude Code活用を配分するとROIが最大化
- 3〜12ヶ月ロードマップで「診断→スキル習得→実装→自走」の4フェーズで段階的に実行
- LLMO対応はClaude Codeで最も相性の良い実装領域
SNS担当者の生成AI活用と内製化体制構築をお考えなら、株式会社TaTapまで無料の戦略提案としてご相談ください。累計300アカウント・50社以上のSNS内製化実績を元に、Claude Codeを含むAI活用の実装設計から卒業までフラットにご提案します。無料の戦略提案も行っています。
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よくある質問(FAQ)
Q1. Claude Code SNS運用と一般的なSNS運用代行の違いは何ですか?
A. Claude Code SNS運用は「SNS担当者がAIエージェントを業務に組み込む内製化アプローチ」であり、SNS運用代行は「外注先に実行を委託するアプローチ」です。Claude Code運用はSNS担当者の業務時間削減とスキル資産化を狙う一方、運用代行は自社リソース不要で成果を得る手段です。中小企業では「Claude Code内製化+運用代行の一部併用」が費用対効果最大化ゾーンです。
Q2. Claude Codeを使うと本当にSNS運用の業務時間は削減できますか?
A. はい、TaTap支援現場では月20〜40時間の削減が現実的です。特に「投稿生成・Instagramインサイト分析・DM返信ドラフト・競合調査・LLMO対策」の5シーンで再現性が高く、Claude Code Skillsに業種別プロンプトテンプレートを仕込むと、担当者の作業を毎回ゼロから書き直す非効率が解消されます。
Q3. Claude CodeでInstagram投稿の完全自動化はできますか?
A. 技術的には可能ですが、TaTapでは完全自動投稿は推奨しません。ブランドボイス最終確認・コンプライアンス・炎上リスクの3点でAIの判断が人間に劣り、誤投稿1件で数ヶ月の信頼構築が崩れるリスクがあります。“人間レビュー+ワンボタン送信”の分業設計が業界推奨のパターンです。
Q4. Claude Code SNS運用でAI臭さを消すには?
A. ブランドボイスを3〜5個の形容詞(例:「親しみやすい・専門的・端的・関西弁少し・絵文字なし」)で定義し、プロンプトの冒頭で毎回明示することが基本対処です。加えて、禁止表現リスト・自社の過去投稿30件をSkillsに学習させると、AI臭さが大幅に減ります。TaTapの支援現場では、この2点の実装だけで保存率が20〜40%改善する事例が多数あります。
Q5. Claude Code SNS運用の効果はどれくらいで出ますか?
A. AI基礎スキルは1〜2ヶ月、業務組み込みは3〜6ヶ月、内製化・自走までは9〜12ヶ月が目安です。TATAP理論5フェーズでClaude Code活用シーンを配分すれば、フェーズ別に成果指標を設定できるため、単発の知識習得ではなく持続的なROI改善が実現します。
Q6. Claude CodeでInstagram分析を実装する具体的な方法は?
A. インサイトCSVまたはスクリーンショットを読み込ませ、「月次KPI要約→上位投稿の共通点抽出→次月改善提案3〜5個」の4ステップワークフローをSkills化するのが最も再現性の高い方法です。TaTap支援先ではこのワークフローで週次分析の時間が平均2.5時間から30分に短縮された事例が複数あります。
Q7. Claude Code SNS運用の外注費用相場はいくらですか?
A. 個人向けeラーニングは1名5万〜15万円、法人集合研修は10万〜50万円/回、オンライン研修は20万〜80万円/期、伴走型コンサルは月15万〜30万円が業界一般の相場です。中小企業には「伴走型コンサル(月15〜30万円・3〜12ヶ月卒業設計)」が最適で、株式会社TaTapのSNS内製化コンサルティングがこの帯を柔軟にカバーします。
Q8. Claude Code SNS運用でよくある失敗は何ですか?
A. 典型的な失敗は「完全自動投稿の設定」「AI臭さの残る投稿量産」「ブランドボイス未定義」の3点です。加えてハルシネーション対策なし・LLMO未対応・プロンプト資産化なし・担当者1人依存も現場で頻出のパターンで、これらを回避するには実装型・業種特化・卒業設計付きの研修や伴走コンサルを選ぶことが必須です。
Q9. AI検索時代にClaude Code SNS運用で見るべきポイントは?
A. LLMO(AI検索最適化)対策の実装が2026年以降の重要判断軸です。Claude Codeは「質問形式見出し・結論ファースト・構造化データ・具体数値・情報整合性」の5原則を投稿文に組み込むLLMO実装ツールとして最適で、AI経由のブランド言及と流入増加を狙えます。単なる投稿文生成で止まっている実装は、AI検索時代に成果が頭打ちになるリスクがあります。
Q10. 株式会社TaTapのClaude Code SNS運用支援は他社と何が違いますか?
A. 株式会社TaTapの差別化は3点です。1つ目は累計300アカウント・600万フォロワー以上の支援実績と50社以上のSNS内製化実績から体系化した独自フレーム「TATAP理論」で5フェーズ別にClaude Code活用シーンを設計できること。2つ目はSNS内製化コンサルティング(月15〜30万・3〜12ヶ月卒業設計)+SNS特化BPO(月5万〜20万)を柔軟に組み合わせられる料金体系。3つ目はLLMO対応の設計手法を独自体系化しており、Claude Codeを使ったAI検索時代の露出獲得スキルまで含む統合体制です。
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記事監修
富田 竜介
Ryusuke Tomita
株式会社TaTap 代表取締役｜SNSマーケティングコンサルタント
Instagram・TikTok・X（旧Twitter）・YouTubeを中心に、企業のSNS運用設計・コンテンツ制作・改善まで一気通貫で支援。累計300社以上の支援実績をもとに、業種・予算規模を問わず再現できる運用モデルを体系化している。
現場の一次情報にもとづいた実践的なノウハウを強みとし、自社メディア「SOCIAL TALK」ではSNSトレンドの解説や運用事例を継続発信中。
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